WING AIR ATR 72-500 IW1962 BALI-LOMBOK

WING AIR ATR 72-500 IW1857 LOMBOK-BALI

Promosi doktor bapak. Dr. M. Karjono., SKM.,M.Kes. #vlog14

Kegiatan mahasiswa semeter 2 FKM-UNTB menjelang berbuka puasa di kota ma...

Mahasiswa smester 2 FKM-UNTB PROMOSI MABA 2017

STATISTIK NON-PARAMETRIK

STATISTIK NON-PARAMETRIK

Salah satu bagian penting dalam ilmu statistika adalah persoalan inferensi yaitu penarikan

lesimpulan secara statistik. Dua hal pokok yang menjadi pembicaraan dalam statistik inferens

adalah penaksiran parameter populasi dan uji hipotesis.

Teknik inferensi yang pertama dikembangkan adalah mengenai pembuatan sejumlah

besar asumsi sifat populasi di mana sampel telah diambil. Teknk yang banyak digunakan pada

metode-metode pengujian hipotesis dan penafsiran interval ini kemudian dikenal sebagai Statistik

Parametrik, karena nilai-nilai populasi merupakan parameter. Distribusi populasi atau distribusi

variabel acak yang digunakan pada teknik inferensi ini mempunyai bentuk matematik yang

diketahui, akan tetapi memuat beberapa parameter yang tidak diketahui.

Permasalahan yang harus diselesaikan adalah menaksir parameter-parameter yang tidak

diketahui tersebut dengan data sampel atau melakukan uji hipotesis tertentu yang berhubungan

dengan parameter populasi.

Pada kenyataannya sangatlah sulit untuk mendapatkan sampel yang memenuhi asumsi

mempunyai distribusi tertentu. Kebanyakan sampel yang diperoleh hanyalah sebatas mendekati

tertentu, seperti mendekati normal. Bahkan banyak juga sampel yang distribusinya tidak

diketahui sama sekali. Oleh karena itu kemudian dikembangkan suatu teknk inferensi yang tidak

memerlukan uji asumsi-asmsi tertentu mengenai distribusi sampelnya, dan juga tidak

memerlukan uji hipotesis yang berhubungan dengan parameter populasinya. Teknik statistik ini

dikenal dengan Statistik Bebas Distribusi atau Statistik Non-Parametrik.

Sudah tentu apabila asumsi-asumsi tertentu yang diperlukan dalam suatu pengujian dapat

dipenuhi, maka seharusnya uji non-parametrik tidak digunakan. Uji non-parametrik digunakan

sebagai alternatif, bila mana distribusi sampel tidak dapat memenuhi asumsi distribusi normal.

Uji Statistik Non-Parametrik

Dalam melakukan uji statistik non-parametrik kebaikan hasil uji-nya relatif lebih rendah

dibanding dengan uji parametrik. Untuk meningkatkan kebaikan hasil ujina, ukuran sampel

harus diperbesar. Akan tetapi bagaimanapun juga uji non-parametrik sangatlah mudah

dimengerti dan relatif lebih sederhana dibandingkan dengan uji parametrik.

Uji statistik non-parametrik dapat dikelompokkan menjadi 3 kategori, yaitu:

A. Uji sebuah sampel yang dibandingkan dengan menggunakan suatu distribusi tertentu,

misalnya, distribusi chi-kuadrat, binomial, normal dan distribusi lainnya.

Untuk membandingkan frekuensi observasi dari variabel kategori dengan frekuensi

harapan, digunakan uji Chi-kuadrat. Untuk membandingkan frekuensi observasi dari

variabel dikotomi dengan frekuensi harapan digunakan uji Binomial. Untuk

membandingkan distribusi kumulatif observasi suatu variabel dengan distribusi normal,

uniform atau Poisson, digunakan uji Kolmogorov-Smirnov satu sampel. Uji Runs

digunakan untuk mengetahui apakah urutan suatu barisan pengamatan berubah-ubah

secara random.

B. Uji untuk dua grup independen (bebas) atau lebih

Perbandingan lokasi pemusatan dua buah distribusi yang diasumsikan mempunyai bentuk

yang sama, digunakan uji 2 sampel independen U Mann Whitney yang merupakan versi

non-parametrik uji T beda rata-rata. 2 sampel. Kelompok uji 2 sampel independen

meliputi Uji Z Kolgomorov-Smirnov, Reaksi Ekstrem Moses dan Uji Runs Wald

Wolfowitz. Untuk lebih dari 2 grup independen, digunakan Uji H Kruskal-Wallis.

C. Uji variabel-variabel berpasangan (paired) atau berhubungan (related)

Untuk membandingkan 2 variabel untuk masing-masing subyek, digunakan uji Wilcxon

yang merupakan versi non-parametrik uji T berpasangan atau dependen. Kelompok uji

ini meliputi uji Tanda (Sign) dan uji McNemar. Uji McNemar sangat cocok untuk

membandingan 2 variabel kategori yang dikodekan dengan 2 nilai (biner). Untuk

membandingkan lebih dari 2 pengukuran untuk masing-masing subyek, digunakan Uji

Friedman (untuk variabel kategori tidak biner) atau uji W Kendall dan uji Q Cochran.

A. Uji Satu Sampel

1. Uji Binomial

Uji binomial digunakan untuk membandingkan frekuensi observasi dari 2 kategori

pada sebuah variabel dikotomi terhadap frekuensi harapan di bawah distribusi binomial

dengan parameter probabilitas tertentu.

Dalam default, parameter probabilitas untuk kedua grup adalah 0.5 sehingga

hipotesis dnyatakan:

H0 : frekuensi observasi kategori 1 = frekuensi observasi kategori II

H1 : frekuensi observasi kategori 1 ‚ frekuensi observasi kategori II

Probabilitas dapat diubah dengan mengisi proporsi (probabilitas) kategori pertama,

sehingga proporsi kategori kedua bernilai 1 . proporsi kelompok pertama.

Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam pemakaian uji binomial

Data

Variabel yang diuji harus bertipe numerik dan merupakan variabel dikotomi. Variabel

dikotomi adalah variabel yang hanya terdiri dari dua macam nilai (value), misalnya benar

atau salah, ya dan tidak, 0 dan 1, dan sebagainya. Jika variabel yang akan diuji tifak

dikotomi, maka harus ditentukan cut point. Cut point tersebut akan membagi kasus ke

dalam dua grup, yaitu kasus yang mempunyai value lebih kecil dari atau sama dengan cut

point akan menjadi grup pertama dan sisanya menjadi grup kedua.

Asumsi

Uji ini tidak memerlukan asumsi bentuk distribusi. Data hanya diasumsikan dihasilkan

dari sampel random.

Langkah Uji Binomial

1. Dari menu bar pilih Analyze > Nonparametric Tests > Binomial hingga tampil

kotak dialog berikut:

2. Pindahkan variabel yang akan diuji dari kotak daftar variabel ke kotak Test

Variable List

3. Tombol Option dapat ditekan untuk mendapatkan statistik deskriptif (rata-rata,

standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum), banyaknya missing value dan

kuartil/persentil.

4. Pada menu Define Dichotomy terdapat pilihan:

. Get from data: digunakan bila variabel uji adalah variabel dikotomi

. Cut point. Pilihan ini mensyaratkan nilai cut point yang digunakan

5. Test Proportion

Default hipotesis nol: data berasal dari distribusi binomial dengan prbabilitas sama

untuk kedua grup (proporsi yang diharapkan untuk grup pertama (P) dan grup

kedua (Q) adalah sama. Hal ini ditunjukkan oleh nilai dalam kotak teks Test

Proportion sebesar 0.50, yang artinya P = Q = 0.5. Nilai yang dimasukkan ke

dalam Test Proportion adalah proporsi untuk grup pertama (P). Nilai P yang dapat

diinput berkisar dari 0.001 sampai 0.999.

2. Uji Chi-Kuadrat

Uji chi-kuadrat digunakan untuk uji hipotesis proporsi relatif dari kasus-kasus

yang dikelompokkan ke dalam beberapa grup yang saling bebas. Uji ini digunakan untuk

mengetahui apakah ada perbedaan signifikan antara frekuensi observasi dengan frekuensi

harapan berdasarkan hipotesis nol.

H0 : proporsi seluruh kategori bernilai sama

H1 : ada proporsi pada kategori yang dibandingkan yang bernilai tidak sama

atau

H0 : proporsi kategori yang ada = nilai yang telah ditentukan

H1 : proporsi kategori yang ada ‚ nilai yang telah ditentukan

Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam pemakaian uji chi-kuadrat

Data

Variabel yang diuji harus bertipe numerik baik yang tidak berurut (nominal) maupun yang

berurut (ordinal).

Asumsi

Uji ini tidak memerlukan asumsi bentuk distribusi. Data hanya diasumsikan dihasilkan

dari sampel random.

Langkah Uji Chi-kuadrat

1. Dari menu bar pilih Analyze > Nonparametric Tests > Chi-square

2. Pindahkan variabel yang akan diuji dari kotak daftar variabel ke kotak Test

Variable List

3. Tombol Option dapat ditekan untuk mendapatkan statistik deskriptif (rata-rata,

standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum), banyaknya missing value dan

kuartil/persentil.

4. Expected Range.

Secara default, setiap nilai yang berbeda dari variabel yang diuji didefinisikan

sebagai kategori. Hal ini ditandai dengan dipilihnya opsi Get from data sebagai

default pada bagian Expected Range. Opsi Use specifed range dipilih bila

kategori ditetapkan dari suatu selang (range), batas bawah selang diisi di bagian

Lower, sedangkan batas atas diisi di bagian Upper. Kasus-kasus di luar selang

tersebut tidak akan disertakan dalam pengujian.

5. Expected Value.

Nilai default Expected Value adalah semua variabel bernilai sama (All categories

equal). Untuk proporsi kategori yang berbeda, opsi Value dipilih kemudian secara

berturut-turut nilai proporsi kategori pertama, kedua, ketiga dan seterusnya.

Misalkan untuk perbandingan kategori 1: kategori 2 : kategori 3 : kategori 4 =

Metode PI Ekonomi : Presentasi Penelitian

110

3:4:5:4 Expected Value yang secara berturut dimasukkan adalah 0.1875; 0.25;

0.3125 dan 0.25.

3. Uji Runs

Uji Runs dignakan untuk menguji apakah uruan kejadian dari 2 jenis nilai suatu

variabel dikotomi bersifat acak (random). Run(s) adalah kelompok dalam baris yang

terdiri dari elemen yang sama. Misal: A A A B B B A B A A B terdiri dari 6 runs.

H0 : susunan bersifat random

H1 : susunan bersifat tidak random

Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam pemakaian Uji runs

Data

Variabel yang diuji dapat berupa data kategorik maupun numerik.

Asumsi

Uji ini tidak memerlukan asumsi bentuk distribusi. Data hanya diasumsikan dihasilkan

dari sampel random.

Langkah Uji Runs

1. Dari menu bar pilih Analyze > Nonparametric Tests > Runs hingga tampil kotak

dialog berikut:

2. Pindahkan variabel yang akan diuji dari kotak daftar variabel ke kotak Test

Variable List

3. Tombol Option dapat ditekan untuk mendapatkan statistik deskriptif (rata-rata,

standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum), banyaknya missing value dan

kuartil/persentil.

4. Pada menu Cut Point terdapat pilihan:

. Median: nilai tengah seluruh observasi

Metode PI Ekonomi : Presentasi Penelitian

111

. Mean: rata-rata

. Mode: nilai yang paling sering muncul

. Custom: nilai ditentukan sendiri oleh pemakai

Cut point tersebut akan membagi kasus ke dalam dua grup, yaitu kasus yang

mempunyai value lebih kecil dari atau sama dengan cut point akan menjadi grup

pertama dan sisanya menjadi grup kedua. 

4. Uji Kolmogorov-Smirnov (KS) 1 Sampel

Uji KS 1 sampel merupakan goodness of fit atau uji kebaikan-suai. Uji ini

digunakan untuk mengetahui apakah distribusi nilai dalam sampel sesuai dengan suatu

distribusi teoretis tertentu (uniform/normal/Poisson)

H0: distribusi sampel mengikuti distribusi uniform/normal/poisson/eksponensial

H1: distribusi sampel mengikuti distribusi uniform/normal/poisson/eksponensial

Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam pemakaian Uji KS 1 sampel

Data

Variabel yang diuji dapat berupa data kuantitatif baik berskala interval maupun rasio

Asumsi

Uji ini mencakup prosedur yang mengestimasi parameter-parameter uyang diperlukan

untuk distribusi uniform/normal/poisson.eksponensial.

Langkah KS 1 sampel

1. Dari menu bar pilih Analyze > Nonparametric Tests > 1-sample KS hingga tampil

kotak dialog berikut:

2. Pindahkan variabel yang akan diuji dari kotak daftar variabel ke kotak Test

Variable List

Metode PI Ekonomi : Presentasi Penelitian

112

3. Tombol Option dapat ditekan untuk mendapatkan statistik deskriptif (rata-rata,

standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum), banyaknya missing value dan

kuartil/persentil.

4. Pada menu Test Distribution dapat ditentukan pilihan distribusi teoretis

(uniform/normal/posson/eksponensial) yang akan diperbandingkan dengan

distribusi sampel.

5. Uji Dua Sampel dan Uji K-Sampel Independen

Uji dua sampel independen digunakan untuk membandingkan distribusi sebuah variabel

antara dua grup (dalam variabel) yang tidak berhubungan atau saling bebas. Perhatian utama dari

uji ini adalah menguji signifikansi perbedaan antara dua sampel saling bebas, sehingga

kesimpulan yang diperoleh dapat berupa mungkin atau tidak dua sampel saling bebas berasal dari

populasi yang sama. Secara umum, hipotesis uji dalam kelompok ini adalah:

H0: variabel pada kedua kelompok bernilai sama

H1: variabel pada kedua kelompok bernilai sama

Jenis-Jenis Uji Dua Sampel Independen dan Uji K-sampel Independen

. Uji U Mann-Whitney

Dalam kelompok uji 2 sampel independen, uji U Mann-Whitney adalah uji terkuat yang

digunakan sebagai alternatif Uji parametrik T test.

H0 : dua sampel independen berasal dari populasi yang sama (dengan nilai rata-rata

sama)

H1 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berbeda (dengan nilai rata-rata

berbeda)

. Uji Z Kolmogorov-Sminov

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dua sampel berasal dari 2 populasi yang

terdistribusi sama. Uji ini sangat sensitif terhadap berbagai perbedaan dalam kedua distribusi,

seperti median, kemiringan, dispersi dan lain-lain. Dasar pengujian ini adalah

membandingkan dua distribusi kumulatif bservasi dan memfokuskan pada selisih terbesar

antara kedua distribusi tersebut.

H0 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berdistribusi sama

H1 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berdistribusi tidak sama

. Uji Runs Wald-Wolfowitz

Uji Runs Wald-Wolfowitz digunakan untuk mengetahui apakah 2 sampel bebas berasal

dari populasi yang terdistribusi sama. uji ini memerlukan satu pengukuran bersifat ordinal

yang digunakan untuk membagi variabel uji menjadi 2 sampel independen. Distribusi sampel

diuji berdasarkan pada banyaknya Runs dalam kedua sampel. Banyak runs yang sama

menyatakan kesamaan distribusi.

Metode PI Ekonomi : Presentasi Penelitian

113

H0 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berdistribusi sama

H1 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berdistribusi tidak sama

. Uji Reaksi Ekstrem Moses

Uji Reaksi Ekstrem Moses digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan nilai

antara grup eksperimental dan grup kontrol. Untuk uji ini, diperlukan variabel ordinal yang

digunaan untuk membedakan variabel eksperimental dari variabel kontrol.

H0 : grup eksperimental = grup kontrol

H1 : grup eksperimental = grup kontrol

. Uji K-sampel Independen

Uji ini merupakan perluasan uji 2 sampel independen. Dalam kelompok pengujian ini

tercakup Uji H Kruskal-Wallis dan Uji Median. Uji ini memungkinkan pengujian kesamaan

nilai variabel pada lebih dari 2 sampel saling bebas.

H0 : semua variabel pada semua kelompok bernilai sama

H1: ada variabel pada suatu kelompok yang bernilai tidak sama

amaan distribusi.

H0 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berdistribusi sama

H1 : dua sampel independen berasal dari populasi yang berdistribusi tidak sama

. Uji Reaksi Ekstrem Moses

Uji Reaksi Ekstrem Moses digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan nilai

antara grup eksperimental dan grup kontrol. Untuk uji ini, diperlukan variabel ordinal yang

digunaan untuk membedakan variabel eksperimental dari variabel kontrol.

H0 : grup eksperimental = grup kontrol

H1 : grup eksperimental = grup kontrol

. Uji K-sampel Independen

Uji ini merupakan perluasan uji 2 sampel independen. Dalam kelompok pengujian ini

tercakup Uji H Kruskal-Wallis dan Uji Median. Uji ini memungkinkan pengujian kesamaan

nilai variabel pada lebih dari 2 sampel saling bebas.

H0 : semua variabel pada semua kelompok bernilai sama

H1: ada variabel pada suatu kelompok yang bernilai tidak sama

7.4. Uji Dua Sampel Berkait (Related, Paired) dan Uji K-Sampel Berkait

Pada sampel berkait (related), perlakuan atau treatment dilakukan pada satu individu yang

sama atau mendekati sama. Bila 2 perlakuan diterapkan pada subyek yang sama, dapat

digunakan uji Tanda, Wilcoxon dan uji McNemar dengan hipotesis uji

H0 : nilai variabel pada perlakuan 1 = perlakuan 2

Metode PI Ekonomi : Presentasi Penelitian

114

H1 : nilai variabel pada perlakuan 1 ‚ perlakuan 2

Bila lebih dari 2 perlakuan diterapkan pada subyek yang sama (atau mendekati sama), maka uji

yang digunakan adalah uji Friedman, Uji W Kendall and Uji Q Cochran. Uji W Kendal dan Uji

Q-Cochran dapat digunakan untuk nilai variabel-variabel dikotomi (biner), sedangkan Uji

Friednab dapat digunakan untuk nilai-nilai yang tidak biner. Hipotesis uji k-sampel berkait

adalah

H0 : nilai semua variabel pada semua perlakuan bernilai sama

H1 : ada suatu variabel pada suatu perlakuan yang tidak sama

Penerapan 3D image pada dunia kesehatan

Sarjana Kesehatan Masyarakat (SKM)... Apa ya?

Sarjana Kesehatan Masyarakat (SKM)... Apa ya?

dengan bangga seorang remaja berjalan keluar area kampus. kemudian naek angkot menuju tempat kos kosannya. deitengah perjalanan seorang ibu- ibu bertanya "kuliah di kampus itu ya dek?"

dengan sopan remaja tersebut menjawab " iya bu..."

"jurusan apa" tanya si ibu lagi.

"FKM bu.. kesehatan masyarakat"

"oohh dokter ya... atau perawat... Apa bidan...??"

(aaaaaaarrrrrrrrrrgggghhhhh)

begitulah kira kira percakapan yang sering dilalui oleh mahasiswa fakultas kesehatan masyarakat, yang lulusannya akan menyandang gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat.

Sakit memang ketika kita dengan bangganya menyandang gelar seorang mahasiswa yang notabene masyarakat intelektual, yang memiliki tugas sebagai agen of change dan agent of social control , namun masyarakat tidak mengenal spesifikasi jurusannya.

lantas apa sebenarnya tugas dari Sarjana Kesehatan Masyarakat itu?

FKM atau secara internasional dikenal dengan Public Health Faculty adalah fakultas yang melahirkan tenaga kesehatan yang bekerja dalam bidang promosi kesehatan dan pencegahan penyakit.  secara sederhananya seorang sarjana kesehatan lah yang bertugas dan bertanggung jawab  agar masyarakat tidak sakit melalui promosi kesehatan yang menyampaikan pesan bpesan bagaimana cara agar masyarakat MAU dan MAMPU untuk meningkatkan derajat kesehatannya sendiri.

bagaimana caranya?

di FKM sendiri terdiri dari 8 peminatan. peminatan disini seperti konsentrasi atau pembagian jurusan lebih spesifik lagi.

Administrasi Kebijakan Kesehatan : Spesifikasi analisa kebijakan kebijakan yang berkaitan dengan kesehatan masyarakat, dan pelayanan publik pada dunia kesehatan.

Promosi Kesehatan : Spesifikasi untuk merencanakan program, merencanakan pendidikan kesehatan dan mempromosikan program program dan cara-cara untuk meningkatkan derajat kesehatan

Epidemiologi : spesifikasi bagaimana terjadinya penyakit dan pemutusan rantai penularan dan kejadian penyakit serta kasus kasus penyakit.

Kesehatan Lingkungan: spesifikasi pada pencemaran tanah air udara dan penanggulangannya

Kesehatan Reproduksi : spesifikasi pada penyehatan reproduksi baik wanita dan pria, serta kesehatan kandungan, ibu hamil, dan bayi.

Rekam Medis : pada data data kesehatan.

Kesehatan dan Keselamatan Kerja : Spesifikasi Kesehatan dan keselamatan masyarakat pekerja baik sektor informal maupun formal.

Gizi : spesifikasi gizi masyarakat.

jadi secara substansi dan kerja, seorang SKM akan sangat berbeda dengan dokter yang lebih bekerja pada bagian kuratif (pengobatan) di dunia kesehatan. sedangkan seorang perawat bekerja dalam bidang rehabilitatif yaitu penyembuhan

Saat ini sarjana kesehatan masyarakat sangat banyak dibutuhkan setelah disadari bahwa dari seluruh masyarakat. jumlah orang sakit hanya sekitar 15-20%. sisanya sekitar 85-80% lagi merupakan orang sehat. yang jika tidak dijaga kesehatannya akan sakit juga.

jadi SKM harus mampu mengajak masyarakat 85-80% tadi untuk menjaga kesehatannya, yang dimulai dengan personal higiene nya terlebih dahulu. kemudian menyehatkan sekitarnya sehingga meminimalisir penularan penyakit dan kejadian penyakit.

Jadi sekali lagi. SKM itu berbeda dengan dokter dan perawat.

HUBUNGAN ILMU, FILSAFAT DAN AGAMA

HUBUNGAN ILMU, FILSAFAT DAN AGAMA

A.    ILMU, FILSAFAT DAN AGAMA

Manusia adalah makhluk pencaari kebenaran. Ada tiga jalan untuk mencari, menghampiri dan menemukan kebenaran, yaitu : ilmu, filsafat dan agama. Ketiga cara ini mempunyai cara-cara tersendiri dalam mencari, menghampiri dan menemukan kebenaran. Ketiga institute termaksud itu mempunyai titik persamaan, titik perbedaan dan titk singgung yang satu terhadap yang lainnya.

1.      Ilmu pengetahuan

Ilmu pengethuan itu ialah hasil usaha pemahaman manusia yang disusun dalam suatu system mengenai hukum-hukum tentang hal ikhwal yang diselidikinya (alam, manusia, dan juga agama) sejauh yang dapat dijangkau daya pemikiran manusia yang dibantu penginderaannya, yang kebenarannya diuji secara empiris, riset dan eksperimental.

Ilmu pengetahuan adalah kumpulan pengetahuan mengenai suatu hal tertentu (objek atau lapangannya), yang merupakan kesatuan yang sistematis, dan memberikan penjelasan yang dapat dipertanggung jawabkan dengan menunujukkan sebab-sebab hal itu.

2.      Filsafat

Filsafat ialah “ilmu istimewa” yang mecoba menjawab massalah-masalah yang tidak dapat dijawab oleh ilmu pengetahuan biasa. Karena masalah-masalah tersebut diluar atau diatas jangkauan ilmu pengetahuan biasa.

Filsafat ialah hasil daya upaya manusia dengan akal budinya untuk memahami secara radikal dan integral sarwa-yang-ada :

Hakikat tuhan

Hakikat alam semesta

Hakikaat manusia

Serta sikap manusia bermaksud sebagai konsejuensi dari pada faham ( pemahamnanya) tersebut.

Dalam buku filsafat agama karangan Dr. H Rosdjidi, filsafat  adalah berfikir, menurut William temple filsafat adalah menuntut pengetahuan untuk memehami.

3.      Agama

Agama pada umumnya dipahami sebagai :

Satu system credo ( tata keimanan atau tata keyakinan ) atas adanya sesuatu yang mutlak di luar manusia.

Satu system siyus (tata peribadatan) manusia kepada yang dianggapnya mutlak itu.

Satu system norma (tata kaidah) yang mengatur hubungan manusia dengan  manusia dan alam lainnya, sesuai dan sejalan dengan tata keimanan dan tata peribadatan termaksud diatas.

B.     TITIK PERSAMAAN

Baik ilmu, filsafat dan agama bertujuan sekurang-kurangnya berusaha berurusan dengan hal yang sama, yaitu kebenaran.

Ilmu pengetahuan dengan metodenya sendiri mencari kebenaran tentang alam dan manusia.

Filsafat dengan wataknya sendiri yang menghampiri kebenaran, baik tentang alam maupun tentang manusia (yang belum atau tidak dapat dijawab oleh ilmu, karena diluar atau di atas batas jangkauannya), ataupun tentang tuhan.

Agama dengan karakteristiknya memberikan jawaban atas segala persoalan asasi yang dipertanyakan manusia ataupun tentang tuhan.

C.     TITIK PERBEDAAN

Baik ilmu maupun filsafat, keduanya merupakan hasil dari sumber yang sama yaitu ra’yu (akal, budi,rasio, reason, nous, rede, vertand, dan vernunft) manusia. Sedangkan agama bersumberkan wahyu dari Allah swt.

Ilmu pengetahuan mencari kebenaran denan jalan penyelidikan (riset, research), pengalaman (empiri), dan percobaan (eksperimen) sebagai batu ujian.

Filsafat menghampiri kebenaran dengan cara menualangkan (mengembarakan atau mengelanakan ) akal budi secara radikal (mengakar) dan integral, serta universal (mengalam), tidak merasa terikat oleh ikatan apapun, kecuali oleh ikatan tangannya sendiri yang bernama logika. Manusia mencari dan menemukan kebenaran dengan dan dalam agama dengan jalan mempertanyakan (mencari jawaban tentang) berbagai masalah asasi dari atau kepada kitab suci, kodifikasi firman ilahi untuk manusia.

Kebenaran ilmu pengetahuan ialah kebenaran fositif (berlaku sampai dengan saat ini ),

Kebenaran filsafat adalah kebenaran spekulatif (dugaan yang tak dapat dibuktikan secara empiri, reset dan eksperimental). Baik kebenaran ilmu maupun filsafat, kedua-duanya nisbi (relative).

Sedangkan kebenaran agama bersifat mutlak (absolute) karena agama adalah wahyu yang diturunkan oleh zat yanh Maha Benar, Maha Mutlak, dan Maha sempurna, yaitu Allah swt.

Baik ilmu maupun filsafat,kedua-duanya bermulai dengan sikap sangsi atau tidak percaya dan iman.

D.    TITIK SINGGUNG

Tidak smua masalah yang dipertanyakan manusia dapat dijawab secara positif oleh ilmu pengetahuan, karena ilmu itu terbatas : Allah swt; terbatas oleh subjeknya (sang penyelidik), oleh subyeknya (naik objek material maupun objek formalnya), oleh metodologinya. Tidak semua masalah yang tidak atau belum dijawab oleh ilmu, lantas dengan sendirinya dapat dijawab oleh filsafat. Jawaban filsafat sifatnya spekulatif dan alternative. Tentang suatu masalah asasi yang sama terdapat berbagai jawaban filsafat (para fisuf) sesuai dengan jalan dengan titik tolak sang ahli filsafat itu. Agam member jawaban tentang banyak soal sasi yang samasekali tidak terjawab oleh ilmu, yang dipertanyakan (namun tidak terjawab secar bulat ) oleh filsafat.

E.     Kesimpulan

1.      Ilmu adalah hasil usaha pemahaman manusia yang disusun dalam suatu system mengenai kenyataan, struktur, pembagian, bagian-bagian tentang hokum-hukum dan hal ikhwaal yang diselidikinya.

2.      Filsafat berarti berfikir, jadi yang penting ialah ia dapat berfikir.

3.      Agama adalah suatu system credo (tata keimanan dan tata keyakinan) atas adanya sesuatu yang mutlak diluar manusia.

4.      Ilmu, filsafat dan agama mempunyai hubungan yang terkait dan reflektif dengan manusia. Dikatakan terkait karena ketiganya tidak dapat bergerak dan berkembang apabila tidak adaa alat dan tenaga utama manusia, tiga alat daan tenaga utama manusia itu adalah : akal fikir, rasa dan keyakinan, sehingga dengan ketiga hal tersebut manusia dapat mencapai kebahagiaan dirinya.

kerajinan tenun khas desa bayan kabupaten lombok utara

RINDIK KESENIAN ADAT BALI #VLOG8

Pernikahan adat bali #vlog7

Video Kajian Ilmiah Bahaya Merokok #PKMK FK-UGM English Title rev 2 21 N...

QUIT TOBACCO INDONESIA community video PUSAT KEBIJAKAN DAN MENEJEMEN KES...

ACARA PAMITAN ADAT BALI #VLOG5

Tugas Dan Kewajiban Ahli K3

Pada bahasan kali ini adalah me-review kembali tentang tugas dan kewajiban Ahli K3 yang merupakan dasar hukum dari Undang-undang No.1 Tahun 1970 tentang Keselamatan Kerja dan Peraturan Mentri Tenaga Kerja RI Nomor 2 tahun 1992 tentang Tata Cara Penunjukan, Kewajiban dan Kewenangan Ahli Keselamatan dan Kesehatan Kerja.

AHLI KESELAMTAN DAN KESEHATAN KERJA ADALAH TENAGA TEKHNIK BERKEAHLIAN KHUSUS DARI LUAR DEPARTEMENT TENAGA KERJA YANG DI TUNJUK OLEH MENTERI TENAGA KERJA UNTUK MENGASAWI DITAATINYA UNDANG-UNDANG KESELAMATAN KERJA.

Menteri Tenaga Keja atau pejabat yang ditunjuk berwenang menunjuk Ahli K3 pada tempat kerja dengan kriteria tertentu dan pada perusahaan yang memberikan jasa di bidang Keselamatan dan Kesehatan Kerja.

Kriteria tersebut adalah sebagai berikut :

1. Suatu tempat kerja dimana pengurus mempekerjakan tenaga kerja lebih dari 100 orang
2. Suatu tempat kerja dimna pengurus mempekerjakan tenaga kerja kurang dari 100 orang tetapi menggunakan bahan, proses, alat dan atau instalasi yang besar resiko bahaya terhadap Keselamatan dan Kesehatan Kerja.

Untuk dapat ditunjuk sebagai Ahli K3 harus memenuhi persyaratan sebagai berikut :

1. Sarjana dengan pengalaman kerja sesuai dengan bidang keahliannya sekurang-kurangnya 2 tahun
2. Sarjana muda atau sederajat dengan pengalaman kerja sesuai dengan keahliannya sekurang-kurangnya 4 tahun.
3. Berbadan sehat
4. Berkelakuan baik
5. Bekerja penuh di instansi yang bersangkutan
6. Lulus seleksi tim penilai

Berikut Mekansime penujukan Ahli K3

1. PERMOHONAN

Berikut daftar permohonannya :

1. Daftar riwayat hidup
2. Surat keterangan pengalaman kerja di bidang K3
3. Surat keterangan berbadan sehat dari dokter
4. Surat keterangan pemeriksaan psikologi
5. Surat keterangan kelakuan baik dari kepolisian
6. Surat keterangan pernyataan bekerja penuh dari perushaan/instansi yang bersangkutan
7. Foto copy ijazah / SSTB terakhir
8. Sertifikat pendidikan khusus K3

2. MEMNAKER cq DIRJEN BINWASNAKER

Setelah seluruh persyaratan di permohonan telah lengkap maka berkasih di berikan ke Kementrian Tenaga Kerja Untuk di proses yang nanti nya akan di nilai oleh TIM PENILAI KEMENTRIAN.

3. SK PENUNJUKAN

Setelah memalui proses oleh TIM PENILAI dan lulus uji maka akan mendaptkan SK PENUNJUKAN dari Kemantrian Tenaga Kerja. Untuk SK PENUNJUKAN ini masa berlaku 3 Tahun dan dapat diperpanjang dengan pengujian kembali tentang kemampuan pengetahuan teknis K3.

Berikut yang perlu disiapkan jika ingin memerpanjang SK tersebut ;

1. Surat permohonan
2. Semua lampiran sebagaimana lampiran awal
3. Salinan keputusan penunjukan Ahli K3 yang lama
4. Surat pernyataan dan pengurus/pimpinan instansi mengenai prestasi yang bersangkutan
5. Rekapitulasi laporan kegiatan

Kemudian apa saja yang menyebabkan SK PENUNJUKAN itu sudah tidak berlaku/pencabutan, berikut penjelasannya :

1. Tidak berlaku apabila yang bersangkutan :

• Pindah ke perusahaan lain
• Mengundurkan diri
• Meninggal dunia

2. Di cabut apabila yang bersangkutan terbukti :

• Tidak memenuhi per-UU-an K3
• Melakukan kesalahan dan kecerobohan
• Dengan sengaja atau kecerobohan terbuka rahasia perusahaan

Setelah melewati rangkai proses di atas, maka sebagai Ahli K3 mendaptakan Kewajiban dan Kewenangan sebagai berikut :

Ahli K3 yang  telah mendapatkan Surat Keputusan Penunjukan SKP berkewajiban :

1. Membantu mengawasi pelaksanaan peraturan perundangan keselamatan dan kesehatan kerja sesuai dengan bidang yang ditentukan dalam keputusan penunjukannya;
2. Memberikan laporan kepada Menteri Tenaga Kerja atau Pejabat yang ditunjuk mengenal hasil pelaksanaan tugas dengan ketentuan sebagai berikut :
3. Untuk Ahli Keselamatan dan Kesehatan Kerja di tempat kerja satu kali dalam 3 (tiga) bulan, kecuali ditentukan lain;
4. Untuk Ahli Keselamatan dan Kesehatan Kerja di perusahaan yang memberikan jasa dibidang Keselamatan dan Kesehatan Kerja setiap saat setelah selesai melakukan kegiatannya;

Tembusan Laporan ditunjukan kepada :

• Dinas Tenaga Kerja Kabupaten/Kota
• Dinas Tenaga Kerja Propinsi
• Direktur Pengawasan Norma K3

3. Merahasiakan segala keterangan tentang rahasia perusahaan/instani yang didapat berhubungan dengan jabatannya.

Ahli Keselamatan dan Kesehatan Kerja juga mempunya kewenangan untuk :

• Memasuki tempat kerja sesuai dengan keutusan penunjukan
• Meminta keterangan dan atau informasi mengenai pelaksanaan syarat-syarat Keselamatan dan Kesehatan Kerja ditempat kerja sesuai dengan keputusan penunjukannya
• Memonitor, memeriksa, menguji, menganalisa, mengevaluasi dan memberikan persyaratan serta pembinaan keselamatan dan kesehatan kerja yang meliputi :
• Keadaan dan fasilitas tenaga kerja
• Keadaan mesin-mesin, pesawat, alat-alat kerja, instalasi serta peralatan lainnya
• Penanganan bahan-bahan
• Proses produksi
• Sifat pekerjaan
• Cara kerja
• Lingkungan kerja

Itulah sedikit ulasan mengenai Tugas dan Kewajiban Ahli K3 di perusahan/intansi masing-masing. Untuk dapat memposisikan seorang Ahli K3 dengan baik dan tepat maka diperlukannya suatu struktur organisasi yang dalam hal ini ialah P2K3 (Panitia Pembinaan Keselamatan dan Kesehatan Kerja). Bagaimana struktur ini dapat dibentuk dan langkah-langka serta undang-undang apa saja yang terkait. Nantikan di artikel selanjutnya.

SAFETY IS INVESTATION

SALAM SAFETY,

Alphacino junido loilewen.

sehat sehati untuk indonesia

E-Mail: alphacino.jl@gmail.com

Phone: 085338054877

Langkah-langkah Melakukan Uji Validitas dan Reliabilitas dengan Aplikasi SPSS

Uji kualitas data atau Uji Validitas dan Uji Reliabilitas menggunakan spss dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Distribusi data pada excel copy ke spss data view, hasilnya adalah sebagai berikut

2. Klik variabel view (letaknya kiri bawah), nama tulis nomor pernyataan beserta jumlahnya, desimal tulis o pada label tulis nomer pernyataan dan jumlahnya, hasilnya adalah

3. Setelah nama, desimal, dan label diisi maka hasilnya adalah

4. Pada langkah spss no.3, klik analyze, pilih scale, pilih reliability analysis dan hasilnya sebagai berikut

5. Sorot semua pernyataan 1-25, tanpa jumlah, pindahkan ke kolom items, hasilnya adalah

6. Klik statistics, pada descriptive for klik scale if item deleted

7. Klik continue, oke, hasilnya adalah

Hasil korelasi pernyataan 1-25 dengan jumlah skor variabel pada kolom corrected item-total correlation sebesar 0,353 dan seterusnya, nilai reliabilitas alpha terletak pada tabel reliability statistic kolom cronbach alpha sebesar 0,751. Untuk variabel yang lain langkah-langkah uji validitas dan reliabilitas dengan SPSS sama dengan di atas. 

Salam hangat

Alphacino junido loilewen.

sehat sehati untuk indonesia

E-Mail: alphacino.jl@gmail.com

Phone: 085338054877

ALUMNI SMPN 5/9 MATARAM #VLOG2

mengenal 8 jenis software statistika

Dalam memudahkan kita mengolah data dengan analisa statistika, kita dapat menggunakan berbagai macam alat bantu atau software. Adapun software statistika yang dapat digunakan sangatlah banyak namun tidak semuanya memiliki keakuratan yang baik. Ada beberapa software statistika yang sering digunakan baik dalam dunia pendidikan atau pun pekerjaan. 

1. SPSS

Tentu Anda sering mendengar program statistika satu ini, di perkuliahan atau pun di beberapa perusahaan besar pun menggunakan software statistika ini. SPSS singkatan dari Statistical Package for the Social Software. Pertama kali dirilis pada tahun 1968 yang dikembangkan oleh Norman H. Nie dan C. Hadlai Hull. 

SPSS pertama kalo muncul dengan versi PC dengan nama SPSS/PC+ (versi DOS). Setelah mulai populernya sistem WINDOWS maka SPSS berkembang mulai dari versi 6.0 hingga sekarang. SPSS pada awalnya dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu-ilmu sosial (sesuai dengan singkatan dari SPSS itu sendiri).

SPSS pada tanggal 28 Juli 2009 disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$ 1,2 milyar. Dan pada Januari 2010 menjadi SPSS : Sebuah Perusahaan IBM", dan menjadi nama IBM SPSS yang sepenuhnya diintegrasikan ke dalam IBM Corporation dan merupakan salah satu merk dibawah IBM Software Group Portofolio Bisnis Analytics bersama dengan IBM Cognos.

2. MINITAB

Software statistika berikutnya adalah MINITAB yaitu program komputer yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab menggabungkan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks. 

Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc, sebuah perusahaan swasta yang bermarkas di State College, Pensylvania dengan kantor cabang Coventry,Inggris (Minitab Ltd) Paris, Perancis (Minitab SARL) dan Sydney, Australia (Minitab Pty.).

Minitab seringkali digunakan dalam perusahaan industri sebagai implementasi Six Sigma - TQM, CMMIserta metode perbaikan proses yang berbasis statistik lainnya dikenal dengan Design of Experiment (DOE). Minitab Inc, juga membuat perangkat lunak sebagai pelengkap Minitab 16, Quality Trainer danQuality Companion 3.

3. SAS

SAS adalah singkatan dari Statistical Analysis System yang disediakan oleh SAS Institute Inc. SAS pertama kali dikembangkan oleh Anthony J. Barr pada tahun 1966. Seorang mahasiswa lulusan dari North Carolina State University lulus 1962-1964.
SAS menggunakan bahasa pemograman, dan memungkinkan programmer melakukan entri data, analisis statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya. Pemograman dalam SAS dikategorikan dalam 2 jenis, yaitu data step untuk membuat, membaca atau pun memanipulasi data, dan proc step (procedure step) digunakan untuk menganalisa, meringkas atau pun membuat tabulasi dari sebuah data. SAS dibangun sejak versi 6.0 hingga versi 9.2. 

Adapun analisa yang dapat dilakukan dengan menggunakan SAS adalah :
1. Base SAS - Basic Procedure and Data Management
2. SAS/STAT - Statistical Analysis
3. SAS/GRAPH - Graphic and presentation
4. SAS/OR - Operation research
5. SAS/ETS - Econometric and Time Series
6. SAS/IML - Interactive matrix language
7. SAS/AF - Aplication facility
8. SAS/QC - Quality control
9. SAS/INSIGHT - Data mining
10. SAS/PH - Clinical trial analysis
11. Enterprise Miner - Data mining


4. LISREL
LISREL adalah software statistik yang ketiga dan paling sering digunakan dalam dunia pendidikan. Singkatan dari LISREL adalahLinear Structural Relationship. Pada awalnya dikembangkan olehKarl Joreskog (1973) yang merupakan sebuah nama model persamaan struktural. Dan selanjutnya dikembangkan software komputer yang mendukungnya oleh Joreskog dan Sorbom. Pertama kali software yang tersedia untuk umum adalah LISREL versi 3 tahun 1975. Dan sekarang sudah mencapai LISREL 8.8.
LISREL salah satu software yang digunakan untuk program SEM (Structural Equation Model) yang saat ini masih tercanggih dan dapat mengestimasi berbagai masalah SEM yang bahkan mungkin tidak dapat dilakukan oleh software lainnya. 
Pada edisi terakhir for windows, LISREL memiliki aplikasi statistik sebagai berikut :
1. LISREL untuk SEM
2. PRELIS untuk manipulasi data dan Analisis statistika dasar
3. MULTILEV untuk hierarchical Linear dan Model nonlinear.
4. SURVEYGLIM untuk  GLM (Generalized Linear Modelling).
5. CATFIRM untuk formative inference based recursive modelling for categorical response variables.
6. CONFIRM untuk formative inference based recursive modelling for continuous response variables.
7. MAPGLIM untuk GLM for multilevel data. 


5. AMOS

AMOS adalah singkatan dari Analysis of Moment Structure merupakan salah satu software yang digunakan untuk mengestimasi model pada model SEM. AMOS mengimplementasikan pendekatan yang umum untuk analisa data pada model persamaan struktural yang menjelaskan analisa struktur kovarians, atau causal modelling. Pendekatan ini meliputi kasus khusus banyak teknik konvensional terkenal mencakup model linier yang umum dan analisis faktor umum. 

AMOS memberikan kemudahan dalam proses perhitungan dan analisis menjadi lebih sederhana bahkan orang-orang awam bukan ahli statistik akan dapat menggunakan dan memahami dengan mudah. AMOS diambil alih oleh Microsoft untuk disesuaikan dengan versi SPSS saat ini.

Metode-metode dalam AMOS saat ini diantaranya :
1. Maximum Likelihood
2. Unweighted Least Square
3. Generalized Least Square
4. Browne's Asymptotically Distribution - Free Criterion
5. Scale Free Least Square


6. EVIEWS
EVIEWS singkatan dari Economic Views merupakan perangkat lunak (software) yang banyak digunakan untuk kepentingan analisis data ekonomi dan keuangan. Pada awalnya dikembangkan dan didistribusikan oleh Quantitative Micro Software(QMS). EVIEWS menyajikan perangkat analisis data, regresi dan peramalan (regression and forecasting). EVIEWS dapat memanipulasi data time series. EVIEWS memanfaatkan lingkungan WINDOWS user-friendly dan kegunaan lainnya antara lain analisis data dan evaluasinya, analisis keuangan, peramalan ekonomi makro, simulasi, peramalan penjualan dan analisis biaya.


7. R - Software

R adalah software statistik yang bebas (free software) dibawah lisensi GNU (GNU is not unix) General is Public Licence yang menjamin selalu agar R selalu bebas. Lebih tepatnya R bukanlah suatu program statistika, namun sebuah lingkungan pemograman yang banyak digunakan statistisi. R menyediakan penanganan dan penyimpanan data, mendukung banyak operator perhitungan, menyediakan banyak alat untuk analisis data, menampilkan kemampuan graphical yang baik dan merupakan bahasa pemograman langsung yang didasarkan pada bahasa pemograman S yang ditulis oleh Rick Becker, John Chambers, dan Allan Wilks dari AT&T Bell Laboratories. Nama R diambil dari nama depan penulisnya yaitu Ross Ihaka dan Robert Gentlement di Departemen Statistika Universitas Auckland Selandia Baru.


8. STATA

STATA adalah singkatan dari Statistika dan Data yaitu program komputer yang digunakan untuk analisa statistika dan dibuat olehStataCorp tahun 1985. Dirancang untuk keperluan ekonomi, sosiologi dan epidemiologi dengan berbagai fitur manajemen data, analisis statistika, grafik, simulasi dan pemograman.


Masih banyak software statistika lainnya yang biasa digunakan dalam analisis data. Untuk software bisa didownload versi trialnya. Analisis data yang pernah saya gunakan adalah SPSS, MINITAB, AMOS, EVIEWS dan yang paling sering digunakan adalah SPSS dan MINITAB. 

Salam hangat

Alphacino junido loilewen.

sehat sehati untuk indonesia

E-Mail: alphacino.jl@gmail.com

Phone: 085338054877